Custom AI Solutions

KI-Automatisierung, die operative Engpässe eliminiert

Vom AI-Chatbot über Content-Generierung bis Predictive Lead-Scoring — produktionsreife KI-Systeme, die sich sofort rechnen.

Automationsprozess

AI Engine

Ein klarer Ablauf von Erstkontakt bis Abschluss – automatisiert, messbar, skalierbar.

x10

Effizienz

schnellere Content-Produktion

95%+

Präzision

bei AI-gestützter Klassifizierung

Nutzen

Klare Vorteile, die direkt Wirkung zeigen.

Sofortiger ROI statt Experimenten

Kein AI-Hype, sondern produktive Systeme, die ab Tag 1 Ergebnisse liefern.

Konversations-AI & Chatbots

GPT-basierte Assistenten, die Support, Onboarding und Beratung übernehmen.

Automatische Content-Produktion

Blog-Artikel, SEO-Texte und Social-Media-Posts — KI-generiert, qualitätsgeprüft, skalierbar.

Predictive Scoring & Lead-Routing

Machine Learning priorisiert Leads und verkürzt Sales-Cycles.

Vertrauen

Bewährt in der Praxis.

Vertrauen von Unternehmen

Stadt Leipzig
Audi
BMW
Landis+Gyr
Tomorrow Education Group
FUJIFILM

Der AI-Chatbot bearbeitet 85% unserer Anfragen automatisch — rund um die Uhr.

85% Automation Rate
Product Owner · EdTech SaaS

Blog-Content wird jetzt wöchentlich automatisch generiert und indexiert.

+340% organischer Traffic
Marketing Lead · Freelancer

Zielgruppen

Typische Use Cases.

AI-Chatbots & Assistenten

WhatsApp, Web-Chat oder interne Bots, die kontextsensitiv antworten und Aktionen ausführen.

Automatisierte Content-Pipeline

Blogposts, Produktbeschreibungen und Newsletter — KI-generiert mit menschlicher Qualitätskontrolle.

Intelligentes Lead-Scoring

KI bewertet Leads nach Verhalten und Firmenmerkmalen und routet sie zum richtigen Vertriebskanal.

Resultate & Outcomes

  • Bis zu 85% weniger Support-Tickets durch AI-Chatbot
  • 10× schnellere Content-Erstellung bei gleichbleibender Qualität
  • Automatisches SEO-Monitoring mit AI-gestützter Optimierung
  • Predictive Lead-Scoring reduziert Sales-Cycle um 40%

Module & Workflows

  • Use-Case-Analyse & AI-Readiness-Check
  • Prompt Engineering & Modellauswahl
  • Prototyp → Produktivsystem (2–4 Wochen)
  • Monitoring, Feedback-Loop & Skalierung

FAQ

Häufige Fragen.

Welche AI-Modelle nutzt du?

GPT-4o, Gemini 2.5 Flash, Claude — je nach Use Case und Budget das optimale Modell.

Brauchen wir eigene Trainingsdaten?

Für die meisten Use Cases nicht. Wir arbeiten mit RAG, Prompt Engineering und Finetuning bei Bedarf.

Wie steht es um Datenschutz?

Alle Systeme sind DSGVO-konform. Daten bleiben in der EU oder laufen über eigene Infrastruktur.

Wie schnell sehen wir Ergebnisse?

Prototyp in 1–2 Wochen. Produktivsystem in 3–6 Wochen.

Bereit für den nächsten Schritt?

Lass uns Dein Projekt sauber aufsetzen und messbar umsetzen.

Case Studies

Echte Projekte. Echte Ergebnisse.

Keine graue Theorie — diese Lösungen laufen produktiv und liefern messbare Resultate.

Insights

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