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Automatisierung

SEO Auto-Optimizer für echte Suchdaten

timschneider.eu

Der Optimizer findet Chancen in echten Suchdaten, dokumentiert jede Änderung und rollt schwache Varianten zurück.

Projektart
Eigenprojekt
Status
Live
Zeitraum
2025–2026
Rolle
Strategie · Entwicklung · Betrieb
SEO Auto-Optimizer für echte Suchdaten – Projektübersicht

Das Eigenprojekt

timschneider.eu

timschneider.eu ist die redaktionelle Plattform von Fotograf und Entwickler Tim Schneider. Das Eigenprojekt richtet sich an Unternehmen und Kreative, die nach konkreten Foto-, Video- und Digitalthemen suchen, und dient zugleich als kontrolliertes Testfeld für datenbasierte SEO-Automatisierung.

Links zum Projekt

Search-Console-Daten über 28 TageStrategisches Tier- und Potenzial-ScoringVollständiges Vorher-/Nachher-LoggingCooldown und automatischer Rollback
GSC- und Sanity-Datenabgleich
Priorisierungs- und Auswahlmodell
KI-gestützte Meta-Varianten
Revalidierung, Reporting und Rollback

Ausgangslage

Bei einer Website mit vielen Stadt-, Leistungs- und Ratgeberseiten ist die Frage nicht nur, welcher Title besser klingt. Entscheidend ist, welche URL gerade genug Impressionen, eine realistische Position und ein messbares CTR-Potenzial besitzt. Ohne Priorisierung werden zu viele Seiten geändert – und die Wirkung lässt sich nicht mehr sauber zuordnen.

Der Optimierungsprozess

Der Optimizer liest Search-Console-Daten der vergangenen 28 Tage, gleicht URLs mit den passenden Sanity-Dokumenten ab und bewertet sie nach Impressionen, Position, CTR-Lücke, Query-Ausrichtung und strategischer Bedeutung. Pillar- und Kernseiten erhalten ein höheres Gewicht als nachgelagerte Inhalte.

  • Auswahl nur aus Seiten mit verwertbaren Suchsignalen
  • Gemini 2.5 Flash formuliert kontrollierte Title- und Description-Varianten
  • Standardmäßig kleine Batches statt flächendeckender Massenänderung
  • Jede Mutation enthält alten und neuen Stand sowie die Entscheidungsdaten

Sicherheitsnetz

Eine optimierte Seite erhält einen 28-tägigen Cooldown. Danach kann der Reporter den neuen Zeitraum mit dem vorherigen Zustand vergleichen. Fällt die CTR deutlich ab, ist ein automatischer Rollback auf die gespeicherte Version vorgesehen. Revalidation sorgt dafür, dass freigegebene Änderungen kontrolliert im Next.js-Frontend erscheinen.

Ergebnis

Das Projekt macht aus einer losen KI-Idee einen nachvollziehbaren SEO-Betriebsprozess. Priorisierung, begrenzte Batches, vollständiges Logging und Rückrollbarkeit sind wichtiger als eine möglichst große Zahl automatisch geänderter Seiten.