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Automatisierung

EduChat – KI-Beratung für Bildungsträger

EduChat

Der KI-Chat antwortet aus freigegebenem Wissen und übergibt qualifizierte Kontakte sauber an das Beratungsteam.

Projektart
Eigenprojekt
Status
In Entwicklung
Zeitraum
2026
Rolle
Strategie · Entwicklung · Betrieb
EduChat – KI-Beratung für Bildungsträger – Projektübersicht

Das Eigenprojekt

EduChat

EduChat ist ein Eigenprojekt für Bildungsträger, Akademien und beratungsintensive Weiterbildungsangebote. Die Plattform soll Interessierten schnelle Antworten auf Basis freigegebener Inhalte geben, während Organisationen Mandanten, Wissensstände, Zuständigkeiten und Gesprächsverläufe sauber getrennt verwalten.

Multi-Tenant-RAG mit PostgreSQL und pgvectorWeb- und WhatsApp-NachrichtenflussWebhook-Signatur, Deduplizierung und Opt-outLead-Extraktion mit Audit- und Feature-Flags
Mandanten- und Wissensbasis-Modell
Webchat und WhatsApp-Core
Lead-Erkennung und Scoring
Health-, Retry- und Audit-Grundlagen

Problem

Bildungsträger beantworten täglich ähnliche Fragen zu Kursen, Förderung, Voraussetzungen und Terminen. Eine allgemeine KI kennt dabei weder den aktuellen Angebotsstand noch die Grenzen zwischen verschiedenen Trägern. Gleichzeitig müssen Anfragen aus Web und WhatsApp in einen nachvollziehbaren Prozess übergehen.

Mandantenfähige Wissensbasis

EduChat trennt Inhalte, Konfiguration und Gesprächskontext je Mandant. Dokumente werden als Embeddings in PostgreSQL mit pgvector abgelegt und nur innerhalb des passenden Tenants recherchiert. Gemini 2 Flash formuliert Antworten auf Basis der gefundenen Inhalte, statt pauschal aus einem globalen Prompt zu antworten.

WhatsApp als echter Produktpfad

Der WhatsApp-Core prüft die Signatur eingehender Webhooks, löst den Mandanten auf und verhindert doppelte Verarbeitung derselben Nachricht. 24-Stunden-Sitzungsfenster, Opt-out, Medien und Fehlerwiederholung sind als eigene Verträge modelliert. Lead-Signale werden strukturiert extrahiert und können für eine spätere Übergabe vorbereitet werden.

Aktueller Stand

EduChat ist eine belastbare Produktbasis, aber kein fertig behauptetes Enterprise-SaaS. Der Case zeigt bewusst, was bereits trägt – Multi-Tenancy, RAG, Messaging und Auditierbarkeit – und trennt davon die noch offenen Produktbausteine wie vollständiges CRM-Handoff und Billing.